Копирайтинг от автора № 1 по версии Fl.ru и Freelance.ru
Я 100 раз спросил ChatGPT и Алису, в каком магазине купить
Коротко о результате. Я 100 раз спросил ChatGPT и Алису, в каком интернет-магазине купить кофе, матрас, люстру, снасти и корм для животных. У ChatGPT в каждой нише есть ядро из 3–5 магазинов, которые он называет почти всегда: например, Petshop.ru, «Четыре Лапы» и «Зоозавр» были в 10 ответах из 10. У Алисы такое ядро — 1–2 магазина, а остальной список каждый раз другой. Общих магазинов у двух нейросетей немного, а на вопрос «какой лучше» они опираются на разное: ChatGPT — на оценки в Яндекс Отзывах, Алиса — на рейтинги и подборки на vc.ru, DTF и в Дзене. Ниже разбираю, кто попадает в ответы, почему и что из этого следует для интернет-магазина.
Приветствую! Я Вячеслав Савицкий и проверил, какие магазины советуют нейросети
Недавно я 100 раз задал ChatGPT один вопрос про бухгалтерию и посчитал, кого он советует стабильно, а кого случайно. Но там были услуги и одна нейросеть. А мне хотелось понять, как то же самое работает для интернет-магазинов и как ведёт себя Алиса: в рунете у неё тоже спрашивают, где что купить.
Поэтому я повторил эксперимент, но под e-commerce. Взял пять разных ниш, два типа вопросов и две нейросети — ChatGPT и Алису. Каждый вопрос задал по 5 раз, всего вышло 100 ответов.
Все скриншоты лежат здесь: папка на Яндекс Диске. В ней 403 скриншота: каждый ответ снят целиком, у Алисы отдельно снята панель «Источники». Там же таблица со всеми 100 ответами. Можно открыть и проверить любую цифру из статьи.
Автор статьи: Вячеслав Савицкий, копирайтер-маркетолог с 2009 года, частный специалист по продвижению в нейросетях. Опубликовано 27 октября 2026.
Поэтому я повторил эксперимент, но под e-commerce. Взял пять разных ниш, два типа вопросов и две нейросети — ChatGPT и Алису. Каждый вопрос задал по 5 раз, всего вышло 100 ответов.
Все скриншоты лежат здесь: папка на Яндекс Диске. В ней 403 скриншота: каждый ответ снят целиком, у Алисы отдельно снята панель «Источники». Там же таблица со всеми 100 ответами. Можно открыть и проверить любую цифру из статьи.
Автор статьи: Вячеслав Савицкий, копирайтер-маркетолог с 2009 года, частный специалист по продвижению в нейросетях. Опубликовано 27 октября 2026.
Как я проводил исследование
Я взял пять ниш, где сильна конкуренция специализированных магазинов с маркетплейсами: кофе в зёрнах, матрасы, светильники, товары для рыбалки и зоотовары. В каждой нише задал два вопроса, как их задаёт обычный покупатель:
Всего получилось 2 нейросети × 5 ниш × 2 вопроса × 5 повторов = 100 ответов. Вот условия:
- «Где купить». Например: «Где купить матрас онлайн с доставкой по России? Посоветуй интернет-магазины». Так спрашивает человек, который уже решил купить и ищет, где.
- «Какой лучше». Например: «Какой интернет-магазин матрасов в России лучше выбрать?». Так спрашивает человек, который выбирает продавца и хочет не ошибиться.
Всего получилось 2 нейросети × 5 ниш × 2 вопроса × 5 повторов = 100 ответов. Вот условия:
- Один и тот же текст вопроса, слово в слово. И для ChatGPT, и для Алисы — чтобы разница была в нейросети, а не в формулировке.
- ChatGPT — во временном чате. Без памяти и персонализации, думающая модель с высоким уровнем рассуждений. Каждый прогон — как вопрос нового человека.
- Алиса — на alice.yandex.ru, каждый раз в новом чате. Режим «Интеллект: Авто», как у большинства людей. Я спрашивал из Санкт-Петербурга, и это видно в ответах — подробнее ниже.
- Только первый ответ. Я не отвечал на встречные вопросы и не просил перегенерировать.
- Один вечер. Все 100 прогонов — 26 октября 2026 года.
Что я сохранял в каждом прогоне
С каждого ответа я снимал 3–4 скриншота, а у Алисы ещё и панель «Источники». В таблицу записывал магазины по порядку, маркетплейсы, ссылки и источники, а ещё то, на что нейросеть сослалась, когда называла «лучший» магазин.
ChatGPT каждый раз сам искал в интернете и думал в среднем около минуты. В одном ответе и у ChatGPT, и у Алисы в среднем 5–6 магазинов вместе с маркетплейсами.
ChatGPT каждый раз сам искал в интернете и думал в среднем около минуты. В одном ответе и у ChatGPT, и у Алисы в среднем 5–6 магазинов вместе с маркетплейсами.
Кого советуют чаще всего: ядро в каждой нише
В каждой нише я считал, в скольких ответах из 10 встречается магазин: 5 ответов на «где купить» и 5 на «какой лучше». Ядром я называю магазины, которые попали в 7 ответов из 10 и чаще. Получилась такая картина:
- Кофе в зёрнах. ChatGPT: Tasty Coffee 10, Torrefacto 10, Submarine 9, Sibaristica 9, «Сварщица Екатерина» 8. Алиса: Tasty Coffee 9, Torrefacto 9.
- Матрасы. ChatGPT: Askona 10, Орматек 10, SPIM 7. Алиса: Матрас.ру 10, МногоСна 10.
- Светильники. ChatGPT: BasicDecor 9, Fandeco 7, Лю.ру 7. Алиса: МагСвет 8.
- Товары для рыбалки. ChatGPT: Fmagazin 10, Spinningline 9, Kaida Fish 8. Алиса: Rybalkashop 10.
- Зоотовары. ChatGPT: Petshop.ru 10, «Четыре Лапы» 10, «Зоозавр» 10, «Бетховен» 9. Алиса: «ЗооОптТорг» 8.
Ядро рекомендаций ChatGPT и Алисы по нишам: магазины, которые попали в 7 и более ответов из 10. 26 октября 2026 года
У ChatGPT в каждой нише есть 3–5 магазинов, которые он называет почти всегда. В зоотоварах за 10 ответов он вообще назвал всего 7 разных магазинов — список практически закрыт. В кофе пять обжарщиков из ядра заняли 46 из 53 мест.
У Алисы всё наоборот: надёжно повторяются 1–2 магазина, а остальные места каждый раз занимают другие имена. За 50 ответов Алиса назвала 72 разных магазина, ChatGPT — 57. В кофе у Алисы 17 разных обжарщиков за 10 ответов, и десять из них попали в ответ один-два раза.
Что это значит для магазина: одна проверка ничего не говорит. Увидели себя в ответе Алисы — ещё не значит, что вас советуют. Честную картину даёт только серия одинаковых вопросов: в скольких ответах из 10 вы есть.
У Алисы всё наоборот: надёжно повторяются 1–2 магазина, а остальные места каждый раз занимают другие имена. За 50 ответов Алиса назвала 72 разных магазина, ChatGPT — 57. В кофе у Алисы 17 разных обжарщиков за 10 ответов, и десять из них попали в ответ один-два раза.
Что это значит для магазина: одна проверка ничего не говорит. Увидели себя в ответе Алисы — ещё не значит, что вас советуют. Честную картину даёт только серия одинаковых вопросов: в скольких ответах из 10 вы есть.
ChatGPT и Алиса советуют разные магазины
На один и тот же вопрос две нейросети часто называют разных лидеров. Совпадают они в основном на самых известных именах: Tasty Coffee и Torrefacto в кофе, Petshop.ru и «Четыре Лапы» в зоотоварах. А дальше у каждой свой список.
Вот самые заметные расхождения — в скольких ответах из 10 у каждой нейросети встречается магазин:
Вот самые заметные расхождения — в скольких ответах из 10 у каждой нейросети встречается магазин:
- BasicDecor (светильники): ChatGPT — 9, Алиса — 0.
- Fandeco (светильники): ChatGPT — 7, Алиса — 0.
- МагСвет (светильники): ChatGPT — 0, Алиса — 8.
- Kaida Fish (рыбалка): ChatGPT — 8, Алиса — 1.
- Rybalkashop (рыбалка): ChatGPT — 1, Алиса — 10.
- Askona (матрасы): ChatGPT — 10, Алиса — 2.
- Матрас.ру (матрасы): ChatGPT — 4, Алиса — 10.
- «Зоозавр» (зоотовары): ChatGPT — 10, Алиса — 4.
- «ЗооОптТорг» (зоотовары): ChatGPT — 0, Алиса — 8.
Получается, что магазин может быть в ядре одной нейросети и ни разу не попасть в ответ другой. BasicDecor ChatGPT назвал 9 раз из 10, а Алиса ни разу. С «МагСветом» — ровно наоборот.
Всего общих магазинов у двух нейросетей от 5 до 8 в нише, но часто одна из них называет магазин постоянно, а другая — раз или два.
Вывод: «попасть в нейросети» — это не одна задача, а две. У ChatGPT и Алисы разные источники, и проверять себя нужно в обеих. Откуда каждая берёт магазины, разберу ниже.
Всего общих магазинов у двух нейросетей от 5 до 8 в нише, но часто одна из них называет магазин постоянно, а другая — раз или два.
Вывод: «попасть в нейросети» — это не одна задача, а две. У ChatGPT и Алисы разные источники, и проверять себя нужно в обеих. Откуда каждая берёт магазины, разберу ниже.
Формулировка вопроса меняет ответ
Разница между «где купить» и «какой лучше» кажется мелочью. Но для нейросети это два разных вопроса, и отвечает она на них по-разному.
Маркетплейсы исчезают, когда спрашивают «какой лучше». На вопрос «где купить» ChatGPT добавлял Ozon, Wildberries или Яндекс Маркет в 17 ответов из 25, Алиса — в 13 из 25. Обычно с подписью «для сравнения цен» или «для недорогих расходников».
На вопрос «какой лучше» маркетплейсы почти пропали: 0 из 25 у ChatGPT и 1 из 25 у Алисы. Нейросеть выбирает среди специализированных магазинов и, похоже, не считает маркетплейс магазином.
Для нишевого магазина это хорошая новость. На вопрос покупателя, который выбирает продавца, вы соревнуетесь не с Ozon и Wildberries, а с такими же нишевыми магазинами.
Маркетплейсы исчезают, когда спрашивают «какой лучше». На вопрос «где купить» ChatGPT добавлял Ozon, Wildberries или Яндекс Маркет в 17 ответов из 25, Алиса — в 13 из 25. Обычно с подписью «для сравнения цен» или «для недорогих расходников».
На вопрос «какой лучше» маркетплейсы почти пропали: 0 из 25 у ChatGPT и 1 из 25 у Алисы. Нейросеть выбирает среди специализированных магазинов и, похоже, не считает маркетплейс магазином.
Для нишевого магазина это хорошая новость. На вопрос покупателя, который выбирает продавца, вы соревнуетесь не с Ozon и Wildberries, а с такими же нишевыми магазинами.
На «какой лучше» первое место почти не меняется
На вопрос «какой лучше» ChatGPT часто прямо пишет: «Если выбирать один, я бы рекомендовал…» — и ставит рядом плашку «Мой выбор». И этот выбор удивительно устойчив. Кого нейросети называли первыми в 5 ответах:
- Кофе в зёрнах. ChatGPT: Tasty Coffee — 5 из 5. Алиса: Tasty Coffee — 5 из 5.
- Светильники. ChatGPT: Лю.ру — 5 из 5. Алиса: МагСвет — 5 из 5.
- Товары для рыбалки. ChatGPT: Fmagazin — 5 из 5. Алиса: Rybalkashop — 5 из 5.
- Зоотовары. ChatGPT: «Четыре Лапы» — 5 из 5. Алиса: «Четыре Лапы» — 3, «Старая ферма» — 1, Petshop.ru — 1.
- Матрасы. ChatGPT: 5 разных лидеров — МногоСна, Матрас.ру, Askona, Орматек, SPIM. Алиса: Mr.Mattress — 3, Матрас.ру — 2.
В четырёх нишах из пяти ChatGPT все 5 раз назвал лучшим один и тот же магазин. Исключение — матрасы: там в каждом ответе был новый победитель. В этой нише много крупных игроков, у всех сотни и тысячи отзывов на Яндексе и близкие оценки — от 4,2 до 4,8. Явного лидера нейросеть не видит.
На вопрос «где купить» первое место гуляет сильнее. Например, в рыбалке у ChatGPT первым были то Fmagazin, то Spinningline, а в светильниках — то Светодом, то Лю.ру, то Fandeco.
Меняется и сам список. В рыбалке Алиса на «где купить» советует AvidAngler, «Фишеманию» и «Японские снасти», а на «какой лучше» — Rybalkashop, Fmagazin, «Трофей» и «МаксФишинг». В матрасах Mr.Mattress и «Анатомия Сна» появляются только во втором вопросе.
Вывод: проверять себя в нейросетях нужно по нескольким вопросам. Магазин может быть в ответе на «где купить» и пропасть, когда человек спрашивает «какой лучше».
На вопрос «где купить» первое место гуляет сильнее. Например, в рыбалке у ChatGPT первым были то Fmagazin, то Spinningline, а в светильниках — то Светодом, то Лю.ру, то Fandeco.
Меняется и сам список. В рыбалке Алиса на «где купить» советует AvidAngler, «Фишеманию» и «Японские снасти», а на «какой лучше» — Rybalkashop, Fmagazin, «Трофей» и «МаксФишинг». В матрасах Mr.Mattress и «Анатомия Сна» появляются только во втором вопросе.
Вывод: проверять себя в нейросетях нужно по нескольким вопросам. Магазин может быть в ответе на «где купить» и пропасть, когда человек спрашивает «какой лучше».
На что опираются нейросети: Яндекс Отзывы, рейтинги, подборки
Самое полезное для владельца магазина — не кого назвали, а почему. Обе нейросети показывают, откуда взяли ответ: ChatGPT пишет обоснование прямо в тексте, у Алисы есть панель «Источники». Я прошёл по всем 100 ответам и посмотрел, на что они ссылаются.
ChatGPT цитирует оценки из Яндекс Отзывов
На вопрос «какой магазин лучше» ChatGPT в 18 ответах из 25 приводит оценку магазина и число отзывов на Яндексе. Причём с цифрами:
На вопрос «где купить» картина другая. Внешние оценки ChatGPT почти не упоминает и пересказывает сайты самих магазинов: доставку, ассортимент, гарантию, бонусы.
Вывод: для ChatGPT карточка магазина в Яндекс Отзывах — это аргумент, который он прямо вставляет в ответ. Тысяча оценок и 4,8 звучат убедительно и для него, и для покупателя.
- «Лю.ру — 4,8 из 5, более 1600 оценок»;
- «Fmagazin — 4,8 из 5, 3586 оценок»;
- «Четыре Лапы — 4,8 из 5, более 35 тысяч оценок».
На вопрос «где купить» картина другая. Внешние оценки ChatGPT почти не упоминает и пересказывает сайты самих магазинов: доставку, ассортимент, гарантию, бонусы.
Вывод: для ChatGPT карточка магазина в Яндекс Отзывах — это аргумент, который он прямо вставляет в ответ. Тысяча оценок и 4,8 звучат убедительно и для него, и для покупателя.
Алиса собирает ответ из рейтингов и подборок
У Алисы на вопрос «какой лучше» в «Источниках» во всех 25 ответах из 25 есть рейтинги и подборки. Это статьи на vc.ru и dtf.ru, markakachestva.ru, каналы на Дзене, kp.ru, «Афиша», expertology. В 24 ответах из 25 там же отзовики: Яндекс Отзывы, Отзовик, irecommend.
Отдельно интересно, что среди источников часто стоят рейтинги, которые написали сами магазины. У матрасов это статьи на spim.ru и mnogosna.ru. В рыбалке главный источник — «Рейтинг рыболовных интернет-магазинов» на ribam.ru. Магазины из таких рейтингов Алиса и рекомендует.
На вопрос «где купить» источники у Алисы другие: сайты магазинов и карточки организаций из Яндекс Карт. Рейтинги и подборки там встречаются примерно в каждом пятом ответе.
Вывод: чтобы попасть в ответ Алисы на «какой лучше», магазину нужно быть в чужих статьях-подборках. Статья с рейтингом на своём сайте тоже работает, если её индексирует Яндекс.
Отдельно интересно, что среди источников часто стоят рейтинги, которые написали сами магазины. У матрасов это статьи на spim.ru и mnogosna.ru. В рыбалке главный источник — «Рейтинг рыболовных интернет-магазинов» на ribam.ru. Магазины из таких рейтингов Алиса и рекомендует.
На вопрос «где купить» источники у Алисы другие: сайты магазинов и карточки организаций из Яндекс Карт. Рейтинги и подборки там встречаются примерно в каждом пятом ответе.
Вывод: чтобы попасть в ответ Алисы на «какой лучше», магазину нужно быть в чужих статьях-подборках. Статья с рейтингом на своём сайте тоже работает, если её индексирует Яндекс.
Если свести всё вместе, картина простая. На вопрос «где купить» обе нейросети опираются в основном на сайты магазинов, а Алиса — ещё и на Яндекс Карты. На вопрос «какой лучше» ChatGPT берёт оценки из Яндекс Отзывов, а Алиса — рейтинги и подборки на чужих сайтах.
Это значит, что работа «под ChatGPT» и «под Алису» частично разная. Отзывы помогают в обеих, а подборки и Карты — прежде всего в Алисе.
Это значит, что работа «под ChatGPT» и «под Алису» частично разная. Отзывы помогают в обеих, а подборки и Карты — прежде всего в Алисе.
Алиса — это уже витрина: карты, товары, реклама
Ответ ChatGPT — это текст со ссылками. Ответ Алисы больше похож на страницу поиска. Внутри текста появляются три вещи, которые важны для магазина.
Карточки из Яндекс Карт. Рядом с названием магазина Алиса ставит его карточку с оценкой, числом отзывов и адресом. Например, Rybalkashop — 4,9 при 408 оценках, Fmagazin — 5,0 при 823, МногоСна — 5,0 при 507. Покупатель видит оценку ещё до того, как перейдёт на сайт. И это работает в обе стороны: у Askona в одном из ответов стояла карточка с оценкой 3,9.
Карточки товаров. В светильниках и зоотоварах Алиса показывала блок «Примеры товаров»: фото, цена и кнопка «Купить». Кнопка часто ведёт на Яндекс Маркет, иногда на Ozon или сайт магазина. То есть товар магазина может попасть в ответ, даже если сам магазин в списке не назван.
Реклама. Примерно в половине ответов Алисы были рекламные блоки. В кофе — LAST WISH и FAUNO, в матрасах — Askona, в рыбалке — «Восток-Сервис», HARWELD и бинокли Levenhuk, в зоотоварах — «Филя» и «Акари Киар». Часто в рекламе стоят магазины, которых нет в самом ответе. Получается, что в Алису можно попасть и за деньги — через Яндекс Директ. В ChatGPT рекламы в моих ответах не было.
Карточки из Яндекс Карт. Рядом с названием магазина Алиса ставит его карточку с оценкой, числом отзывов и адресом. Например, Rybalkashop — 4,9 при 408 оценках, Fmagazin — 5,0 при 823, МногоСна — 5,0 при 507. Покупатель видит оценку ещё до того, как перейдёт на сайт. И это работает в обе стороны: у Askona в одном из ответов стояла карточка с оценкой 3,9.
Карточки товаров. В светильниках и зоотоварах Алиса показывала блок «Примеры товаров»: фото, цена и кнопка «Купить». Кнопка часто ведёт на Яндекс Маркет, иногда на Ozon или сайт магазина. То есть товар магазина может попасть в ответ, даже если сам магазин в списке не назван.
Реклама. Примерно в половине ответов Алисы были рекламные блоки. В кофе — LAST WISH и FAUNO, в матрасах — Askona, в рыбалке — «Восток-Сервис», HARWELD и бинокли Levenhuk, в зоотоварах — «Филя» и «Акари Киар». Часто в рекламе стоят магазины, которых нет в самом ответе. Получается, что в Алису можно попасть и за деньги — через Яндекс Директ. В ChatGPT рекламы в моих ответах не было.
Алиса смотрит на регион
Я делал все проверки из Петербурга. На вопрос «где купить» Алиса часто давала ссылки на петербургские поддомены магазинов (spb.…) и на их филиалы в городе. А ещё называла местные магазины, которых у ChatGPT нет совсем: ЗооОптТорг, PetXP, Лапус, Zerno SPb. ЗооОптТорг стоял первым во всех пяти прогонах про зоотовары на вопрос «где купить», хотя на «какой лучше» первое место уже занимали крупные сети.
Из Москвы или Новосибирска список Алисы, скорее всего, будет другим. Это я не проверял, но по источникам видно, что регион работает.
Вывод: для Алисы важны те же вещи, что для Яндекса в целом: карточка в Яндекс Картах с хорошей оценкой, товары в Яндекс Маркете, страница или филиал в регионе покупателя. Магазин, у которого это уже есть, начинает не с нуля.
Из Москвы или Новосибирска список Алисы, скорее всего, будет другим. Это я не проверял, но по источникам видно, что регион работает.
Вывод: для Алисы важны те же вещи, что для Яндекса в целом: карточка в Яндекс Картах с хорошей оценкой, товары в Яндекс Маркете, страница или филиал в регионе покупателя. Магазин, у которого это уже есть, начинает не с нуля.
Что общего у магазинов, которые советуют стабильно
Я посмотрел на магазины из ядра — те, что попадали в 8–10 ответов из 10, — и на то, как нейросети объясняют свой выбор. Это наблюдение по ответам, а не аудит сайтов. Но картина повторяется во всех пяти нишах.
- Специализация. На «какой лучше» маркетплейсы почти исчезают, выигрывают нишевые магазины: кофейная обжарка, рыболовный магазин, салон матрасов.
- Оценка и отзывы на Яндексе. У магазинов из ядра обычно от 4,6 и тысячи оценок. ChatGPT цитирует эти цифры, Алиса показывает карточку.
- Магазин есть в чужих подборках. vc.ru, dtf.ru, Т—Ж, РБК, markakachestva, Дзен. Для Алисы на «какой лучше» это главный фактор.
- На сайте прямо написано то, что важно покупателю. Доставка по России, возврат, гарантия, бонусы, ассортимент в цифрах. Нейросети пересказывают это почти дословно.
- Карточка в Яндекс Картах и филиал в регионе. Это уже только про Алису, но для неё это заметно важно.
Проверю, советуют ли ChatGPT и Алиса ваш магазин
Спрошу нейросети о вашей нише так, как спрашивают покупатели, и покажу: есть ли вы в ответах, кто из конкурентов там есть и на какие источники опираются нейросети.
8 выводов для интернет-магазина
- Нейросети уже советуют конкретные магазины. В каждом из 100 ответов был список из 4–5 магазинов с названиями и ссылками. Покупатель получает короткий список и часто дальше не ищет.
- У каждой ниши есть ядро. Один–четыре магазина попадают почти в каждый ответ, остальные меняются от раза к разу. Войти в ядро — значит быть в ответе почти всегда.
- ChatGPT и Алиса советуют разные магазины. Общих в нише — от 5 до 8. Быть в ответах одной нейросети не значит быть в ответах другой. Проверять нужно обе.
- Формулировка вопроса меняет список. На «где купить» нейросети часто советуют маркетплейсы, на «какой лучше» — почти никогда. И именно второй вопрос — шанс нишевого магазина.
- Первое место на «какой лучше» устойчиво. В большинстве ниш один и тот же магазин был первым во всех пяти прогонах. За него стоит бороться.
- Для ChatGPT работайте с Яндекс Отзывами. Оценка и число отзывов попадают прямо в его ответ. Просите покупателей оставлять отзывы и отвечайте на них.
- Для Алисы попадайте в подборки. Статьи «ТОП магазинов» на vc.ru, Дзене, отраслевых сайтах — её главный источник. Плюс карточка в Яндекс Картах и товары в Яндекс Маркете.
- Пишите на сайте факты, а не лозунги. «Доставка по России за 2–5 дней», «12 000 товаров в наличии», «возврат 30 дней». Именно такие фразы нейросети берут в ответ как аргумент за магазин.
Чего это исследование не показывает
Чтобы цифры не воспринимали шире, чем они есть, — честно про ограничения.
- Один вечер. Все 100 проверок я сделал 26 октября 2026 года. Через месяц списки могут быть другими.
- Пять повторов. Этого хватает, чтобы увидеть ядро и хвост, но не хватает для точных процентов.
- Один аккаунт и один регион. ChatGPT — временный чат без памяти, Алиса — новый чат на каждый прогон. Регион — Петербург, и для Алисы это важно.
- Только первый ответ. Я не задавал уточняющих вопросов и не указывал бюджет.
- Названия приведены к одному виду вручную. «Kaida-Fish» и «Kaida Fish», «LU.ru» и «Лю.ру» я считал одним магазином.
- Это не рейтинг магазинов. Исследование показывает, кого советуют нейросети, а не кто лучше торгует. С магазинами из статьи я не связан.
Итог: место в ядре можно занять отзывами, публикациями и понятным сайтом
Нейросети уже раздают покупателям короткие списки магазинов. В каждой нише есть ядро, которое попадает в ответ почти всегда, и хвост, который меняется. ChatGPT и Алиса советуют разные магазины и опираются на разное: первый — на отзывы и сайт магазина, вторая — на подборки, Яндекс Карты и регион.
Хорошая новость для нишевых магазинов: на вопрос «какой лучше» маркетплейсы почти не конкурируют. Место в ядре можно занять отзывами, публикациями и понятным сайтом.
Если хотите узнать, в ядре ваш магазин или в хвосте, напишите мне. Прогоню серию запросов в ChatGPT и Алисе по вашей нише, покажу, кого они советуют и почему, и скажу, что поменять, чтобы нейросети советовали вас.
Читайте также: кого советует ChatGPT: 100 одинаковых запросов про бухгалтерию, проверка 30 сайтов из топа Яндекса на видимость в нейросетях и как попасть в ответы ChatGPT: что реально влияет. Узнайте, как устроено GEO-продвижение через живой блог.
Источники и материалы:
Хорошая новость для нишевых магазинов: на вопрос «какой лучше» маркетплейсы почти не конкурируют. Место в ядре можно занять отзывами, публикациями и понятным сайтом.
Если хотите узнать, в ядре ваш магазин или в хвосте, напишите мне. Прогоню серию запросов в ChatGPT и Алисе по вашей нише, покажу, кого они советуют и почему, и скажу, что поменять, чтобы нейросети советовали вас.
Читайте также: кого советует ChatGPT: 100 одинаковых запросов про бухгалтерию, проверка 30 сайтов из топа Яндекса на видимость в нейросетях и как попасть в ответы ChatGPT: что реально влияет. Узнайте, как устроено GEO-продвижение через живой блог.
Источники и материалы:
- Все 403 скриншота проверок и сводная таблица 100 ответов — папка на Яндекс Диске
Читайте также:
