Копирайтинг от автора № 1 по версии Fl.ru и Freelance.ru
Информационные запросы для блога: как я собрал 13 305 фраз в Wordstat
Информационный запрос — это фраза, которой человек ищет знание: «что такое», «как сделать», «почему», «примеры», «чем отличается». Под такие запросы пишут статьи блога, а под коммерческие («купить», «цена», «заказать») готовят страницы услуг. Информационные фразы собирают в Яндекс Вордстате: список масок, выгрузка по каждой, объединение, чистка и разметка интента. В моем сборе для блога до плана дошло около 16 % фраз, остальное оказалось мусором.
Приветствую! Я Вячеслав Савицкий, и каждую тему моего плана кто-то искал
Для блога своего сайта я собрал 13 305 запросов по 129 маскам Вордстата. После чистки осталось 2 110, и на них построен годовой план. Ниже показываю, как шел сбор семантики для блога и откуда в выгрузках берется мусор.
Для статьи 15 октября 2026 года я пересчитал выгрузки по каждой маске: сколько строк пришло, сколько дошло до плана и что ушло в корзину. Затем заново прогнал в Вордстате 18 масок с пустой или почти пустой сентябрьской выгрузкой, вживую перепроверил «e-e-a-t», «информационные запросы» и «живой блог» и снял интерфейс сервиса на скриншоты. По той же схеме я собираю запросы клиентам, когда беру сайт на блог под поиск и нейросети.
Автор статьи: Вячеслав Савицкий, частный специалист по продвижению в нейросетях, копирайтер-маркетолог с 2009 года. Опубликовано 20 октября 2026.
Для статьи 15 октября 2026 года я пересчитал выгрузки по каждой маске: сколько строк пришло, сколько дошло до плана и что ушло в корзину. Затем заново прогнал в Вордстате 18 масок с пустой или почти пустой сентябрьской выгрузкой, вживую перепроверил «e-e-a-t», «информационные запросы» и «живой блог» и снял интерфейс сервиса на скриншоты. По той же схеме я собираю запросы клиентам, когда беру сайт на блог под поиск и нейросети.
Автор статьи: Вячеслав Савицкий, частный специалист по продвижению в нейросетях, копирайтер-маркетолог с 2009 года. Опубликовано 20 октября 2026.
Чем информационный запрос отличается от коммерческого и навигационного
Разница в цели человека. По информационной фразе он ищет знание, по коммерческой выбирает товар или исполнителя, по навигационной идет на конкретный сайт. Четвертый тип, смешанный, по словам угадать трудно: его интент показывает выдача.
Нагляднее всего информационный запрос и остальные типы видны в одной широкой маске. 15 октября 2026 года я ввел в Вордстат слово «лендинг»: за 8 сентября – 7 октября его искали 51 800 раз, и в одной выгрузке нашлись все 4 типа.
Нагляднее всего информационный запрос и остальные типы видны в одной широкой маске. 15 октября 2026 года я ввел в Вордстат слово «лендинг»: за 8 сентября – 7 октября его искали 51 800 раз, и в одной выгрузке нашлись все 4 типа.
Информационный поисковый запрос выдает себя вопросительным словом или словами «примеры», «виды», «отличие». Со смешанными фразами сложнее. Выдачу по «созданию лендинга» я открыл 15 октября в Яндексе с регионом Москва: из 11 результатов 4 статьи, 4 конструктора сайтов, каталог исполнителей, онлайн-курс и сервис Яндекс Директа. Под такую фразу подходит и статья, и страница услуги, поэтому в план она попадает только после сверки с соседними темами.
Тот же раскол виден на узкой маске «текст для лендинга»: 227 запросов в месяц, и в таблице Вордстат показал всего 3 строки. Вопрос о том, что такое тексты для лендингов (18 запросов), идет в блог. «Заказать текст для лендинга» (12) и «заказать продающий текст для лендинга» (6) ведут на мою страницу услуги «Текст для лендинга», первая фраза уже стоит в ее title. Коммерческий и информационный запрос из одной маски я развожу по разным страницам, чтобы статья и услуга как можно реже спорили за одно место в выдаче.
Какие бывают информационные запросы: 6 видов с примерами из моего ядра
Фразы с одной целью различаются ожидаемым ответом. От него зависит формат статьи: объяснение, инструкция, подборка, таблица или обзор сервисов.
Сам вопрос о том, какие бывают информационные запросы, задают 884 раза в месяц, и он вошел в ключи статьи, которую вы читаете. Свою классификацию я собрал из реальной семантики сайта.
В моих 2 110 фразах виды информационных запросов выглядят так (частоты за 22 августа – 22 сентября 2026 года):
Формулировки людей сами подсказывают структуру. Строгое определение информационного запроса ищут 191 раз в месяц: под него в начале статьи стоит быстрый ответ.
Примеры информационных запросов интересуют людей 113 раз в месяц, под них работает список выше. Подставьте вместо утп и оффера термины своей ниши, и получится черновик рубрик для блога.
Сам вопрос о том, какие бывают информационные запросы, задают 884 раза в месяц, и он вошел в ключи статьи, которую вы читаете. Свою классификацию я собрал из реальной семантики сайта.
В моих 2 110 фразах виды информационных запросов выглядят так (частоты за 22 августа – 22 сентября 2026 года):
- Определение. «что такое утп в продажах» 100, «что такое оффер в продажах» 20. Отвечает статья-объяснение с формулировкой в первом абзаце.
- Инструкция. «как написать продающий текст» 255, «как сделать одностраничный сайт» 228. Подходит пошаговый гайд.
- Подборка. «пример призыва к действию» 1 695, «утп примеры» 416. Читатель ждет разбор готовых образцов.
- Сравнение. «что лучше перплексити или чат гпт» 20, «чем отличается geo от aeo» 9. Лучше всего отвечает таблица.
- Перечень. «какие призывы к действию» 859, «виды текстов для сайта» 307. Нужна классификация с примерами.
- Инструмент. «проверка текста на уникальность» 3 300, «проверка микроразметки» 606. Отвечает обзор сервисов с порядком действий.
Формулировки людей сами подсказывают структуру. Строгое определение информационного запроса ищут 191 раз в месяц: под него в начале статьи стоит быстрый ответ.
Примеры информационных запросов интересуют людей 113 раз в месяц, под них работает список выше. Подставьте вместо утп и оффера термины своей ниши, и получится черновик рубрик для блога.
Информационный запрос для статьи: как понять, что тема пойдет в блог
Фраза годится в план, если на нее отвечают текстом и от ответа ведет мостик к услуге. Перед тем как взять тему, я сверяю 4 вещи.
Сначала выдача. Открываю Яндекс и Google и проверяю, что в топе: статьи, словари и блоги подтверждают, что информационный запрос для статьи найден. Магазины, конструкторы и каталоги исполнителей отправляют фразу на страницу услуги.
Потом мостик к услуге. Информационный поисковый запрос «как написать продающий текст» естественно приводит к копирайтеру. «Проверка текста на ошибки» с частотой 25 476 собирает тех, кому нужен сервис орфографии, и заказчиков среди них единицы.
Третий пункт касается спроса. Для молодых тем частота 10–30 запросов в месяц нормальна: «geo продвижение как попасть в ответы нейросетей» набирает 11, и тема все равно стоит в плане. Вордстат считает только запросы к поиску Яндекса, а такие вопросы люди задают и чат-ботам.
Сначала выдача. Открываю Яндекс и Google и проверяю, что в топе: статьи, словари и блоги подтверждают, что информационный запрос для статьи найден. Магазины, конструкторы и каталоги исполнителей отправляют фразу на страницу услуги.
Потом мостик к услуге. Информационный поисковый запрос «как написать продающий текст» естественно приводит к копирайтеру. «Проверка текста на ошибки» с частотой 25 476 собирает тех, кому нужен сервис орфографии, и заказчиков среди них единицы.
Третий пункт касается спроса. Для молодых тем частота 10–30 запросов в месяц нормальна: «geo продвижение как попасть в ответы нейросетей» набирает 11, и тема все равно стоит в плане. Вордстат считает только запросы к поиску Яндекса, а такие вопросы люди задают и чат-ботам.
Последний пункт про нейросети. 15 октября 2026 года на фразу «информационный запрос это» Яндекс с регионом Москва первым показал быстрый ответ Алисы AI с 4 источниками, все из словарей и блогов SEO-компаний. Все 4 источника стоят в первой десятке выдачи по той же фразе, поэтому статья под информационные запросы пользователей из топа работает сразу на поиск и на нейросети.
По той же причине информационные запросы в Яндексе я считаю главным сырьем для блога под нейросети. Коммерческие фразы ведут на услугу, а на вопросы «что», «как» и «почему» Алиса отвечает по статьям и словарям, как в примере выше.
Соберу запросы для блога вашего сайта
Веду живые блоги под ответы нейросетей: 4 экспертные статьи в месяц за 15 000 ₽, размещение на сайте и ежемесячный замер упоминаний в Алисе AI, Google, DeepSeek и GigaChat. На бесплатном видео-аудите разберу ваш сайт: покажу, какие вопросы клиентов уже ищут в Вордстате и какие маски дадут план статей без мусора.
Как собрать запросы для блога в Wordstat: 7 шагов
Порядок такой: маски, настройки, операторы, выгрузка, склейка, чистка и разметка. На мой блог ушло 129 масок и 13 410 строк выгрузки, ниже каждый шаг с цифрами этого сбора.
Мой сбор для smextenej.ru, выгрузки за 22 августа – 22 сентября 2026 года
Шаг 1. Составьте маски из 4 источников спроса
Вордстат берет фразу из 1–5 слов и показывает все запросы, где эти слова встречаются. Хорошая маска короткая и однозначная. Слова для масок я беру из 4 источников:
- Услуга. Как называют вашу работу: «geo продвижение», «лендинг для», «ведение блога».
- Проблема клиента. С чем приходят до покупки: «трафик из нейросетей», «видимость в нейросетях».
- Вопрос. Что спрашивают о нише: «как нейросети выбирают», «как проверить сайт в нейросетях».
- Термин. Слова специалистов: «призыв к действию», «посадочная страница», «schema org», «микроразметка».
Шаг 2. Настройте регион, период и типы устройств
Вордстат открывается только после входа в аккаунт Яндекса (Яндекс Справка). Для блога компании, работающей на всю страну, ставьте «Все регионы» и все 3 типа устройств: десктопы, смартфоны и планшеты.
Вкладка «Топы запросов» показывает последний месяц: 15 октября 2026 года для маски «лендинг» в ней стоял период 8 сентября – 7 октября. Сезонность смотрят во вкладке «Динамика»: помесячно с января 2018 года, по дням за последние 60 дней (гайд по интерфейсу Вордстата). Рядом переключатель «Популярные» и «Похожие», но в октябре 2026 года «Похожие» у меня пустые даже для маски «семантическое ядро» с 4 425 запросами, а над формой стоит плашка о нестабильной работе сервиса.
Вкладка «Топы запросов» показывает последний месяц: 15 октября 2026 года для маски «лендинг» в ней стоял период 8 сентября – 7 октября. Сезонность смотрят во вкладке «Динамика»: помесячно с января 2018 года, по дням за последние 60 дней (гайд по интерфейсу Вордстата). Рядом переключатель «Популярные» и «Похожие», но в октябре 2026 года «Похожие» у меня пустые даже для маски «семантическое ядро» с 4 425 запросами, а над формой стоит плашка о нестабильной работе сервиса.
Шаг 3. Отсеките чужие смыслы операторами и минус-словами
Служебные знаки ставят прямо в строке маски. Минус перед словом исключает его, «!» фиксирует форму слова, «+» учитывает предлоги и другие служебные слова, кавычки фиксируют число слов, квадратные скобки держат порядок, а круглые скобки с вертикальной чертой группируют варианты (операторы в Яндекс Справке).
Минус-слова выгоднее ставить еще до выгрузки. Маска «одностраничный сайт -конструктор -бесплатно -шаблон» сохранила после чистки 102 строки из 112, почти без ручной работы.
Минус-слова выгоднее ставить еще до выгрузки. Маска «одностраничный сайт -конструктор -бесплатно -шаблон» сохранила после чистки 102 строки из 112, почти без ручной работы.
Шаг 4. Выгрузите каждую маску в отдельный файл
Кнопка «Скачать» над таблицей отдает CSV или XLSX. Вордстат называет все файлы одинаково, wordstat_top_queries.csv, и браузер просто нумерует копии, зато в первой строке файла записаны маска, период, регион и устройства. Удобнее сразу присваивать файлу номер и маску, например «01_текст для лендинга», и раскладывать выгрузки по папкам направлений.
Шаг 5. Склейте выгрузки и уберите повторы фраз
Все файлы сводят в одну таблицу с колонками «запрос», «частота» и «маска». У меня вышло 13 410 строк: 9 513 по лендингам и 3 897 по продвижению в нейросетях. После удаления повторов осталось 13 305 фраз: соседние маски приносят одни и те же хвосты. Колонку с маской оставьте, по ней видно, откуда пришел мусор.
Частоты строк складывать бессмысленно: короткая фраза уже включает длинные. Подробно вложенность частот я показывал на разборе частот GEO-терминов.
Частоты строк складывать бессмысленно: короткая фраза уже включает длинные. Подробно вложенность частот я показывал на разборе частот GEO-терминов.
Шаг 6. Вычистите мусор до разметки интента
Здесь уходит больше всего времени: в корзину у меня попали 11 195 фраз из 13 305. Откуда берется мусор и как отсечь его еще на уровне маски, показываю в следующем разделе.
Шаг 7. Разметьте интент и отправьте коммерцию на услуги
Каждой оставшейся фразе я ставлю тип. Из 2 110 вышло 1 668 информационных, 226 вопросов и 216 коммерческих. Главные коммерческие фразы уходят на страницы услуг, а в статьях о цене и выборе исполнителя остальные работают мостиком: в моем плане за статьями закреплены 171 из 216. Навигационные фразы удаляются еще при чистке. Разбивка информационных запросов пользователей на темы статей идет следующим этапом, о ней выйдет отдельный материал.
Откуда берется мусор: 11 195 из 13 305 запросов ушли в корзину
84 % моего сбора пришлось выбросить: омонимы, чужие ниши, навигация и сбои маски. Половину корзины принесли 5 масок из 129: «цены на сайте», «проверка текста», «быстрый ответ», «блок отзывов» и «оффер».
15 октября 2026 года я сопоставил выгрузки 129 масок за 22 августа – 22 сентября 2026 года с итоговой семантикой и посчитал по каждой маске, сколько строк дошло до плана. Маску «e-e-a-t» с самыми громкими частотами мусора я тут же перепроверил в Вордстате вживую.
Мусорная строка узнается по 4 признакам:
- Омоним. Слово значит другое в чужой сфере: оффер у кадровиков, буллит в хоккее, дескриптор у USB-устройств.
- Навигация. В строке бренд, портал или «официальный сайт»: по маске «b2b сайт» из дополнительного сбора пришли «сайт b2b» 6 474 и «b2b официальный сайт» 4 527, оба про вход на площадки и в кабинеты поставщиков.
- Чужая ниша. Слова совпали, тема другая: санатории в «ценах на сайте», газобетон в «блоке отзывов».
- Сбой маски. Дефис дробит фразу на части: «e-e-a-t» превратилась в набор букв.
Для ТЗ ноябрьских статей я выгружал еще 11 масок за 6 сентября – 6 октября 2026 года, и картина та же. «Вопросы пользователей» принесли «вопроса пользователи» 58 887 и строки про 1С вроде «1с вопрос пользователю» 475. «Вопросы аудитории» смешали анкеты для анализа ЦА с выступлениями: «вопросы целевой аудитории» 4 324 и «как отвечать на вопрос аудитории» 243.
«Живой блог» отдал «жив блог» 3 261 и сообщества «Живого журнала». Минус-слова тут почти бесполезны: 15 октября маска «живой блог -журнал -жж» дала 499 запросов, и в списке остались «блог живая память» и блог Садальского. Такую маску проще заменить, чем чистить: соседняя «блог компании» принесла «блог на сайте компании» 537.
Чистые маски тоже есть, и общий признак у них один: однозначный смысл. Они приносят информационные запросы пользователей почти без примесей: «микроразметка» сохранила 120 строк из 120, «посадочная страница» 49 из 49, «одностраничный сайт» с минус-словами 102 из 112.
Повторный сбор 15 октября: сколько дают слишком узкие маски
В сентябре 14 масок из моих 129 вернули пустую выгрузку, еще у 4 нашлось от 1 до 5 строк. Вторая выгрузка этих 18 масок дала вместе 674 запроса в месяц: у 15 меньше 60, у 3 ровно ноль.
Больше всего у «текста для лендинга» (227), «рекомендаций chatgpt» (150), «нейро яндекс сайт» (69), «как проверить сайт в нейросетях» (53) и «трафика из нейросетей» (44). Ноль у «пилларной страницы», «ab тест лендинг» и «длины текста лендинга». Строк в таблице единицы: у «текста для лендинга» 3, у «трафика из нейросетей» 1, и та про покупку трафика. Узкая маска экономит время на чистке, но спрос живет в широкой: там, где «текст для лендинга» дает 227 запросов, слово «лендинг» дает 51 800.
Больше всего у «текста для лендинга» (227), «рекомендаций chatgpt» (150), «нейро яндекс сайт» (69), «как проверить сайт в нейросетях» (53) и «трафика из нейросетей» (44). Ноль у «пилларной страницы», «ab тест лендинг» и «длины текста лендинга». Строк в таблице единицы: у «текста для лендинга» 3, у «трафика из нейросетей» 1, и та про покупку трафика. Узкая маска экономит время на чистке, но спрос живет в широкой: там, где «текст для лендинга» дает 227 запросов, слово «лендинг» дает 51 800.
Сколько ключей нужно на статью: от 5 до 14 в моих ТЗ
Хватает 5–14 главных и вторичных фраз, остальное идет как LSI: тематические слова без счета вхождений. Я пересчитал 24 ТЗ своей серии: главных ключей от 2 до 8, вторичных от 1 до 7, вместе от 5 до 14, медиана 8. LSI-слов в каждом ТЗ от 11 до 20. Остальные фразы ядра расходятся по темам годового плана блога.
Роли у ключей разные:
- Главные. 2–8 фраз, точнее всего описывающих тему: все идут в текст, самая сильная стоит в H1 и первом абзаце.
- Вторичные. 1–7 фраз из хвоста: их вписывают туда, где они ложатся по смыслу.
- LSI. Слова темы без счета: Вордстат, маска, частотность, минус-слова.
Что еще спрашивают о сборе запросов в Вордстате
Да, для Вордстата нужен только аккаунт Яндекса. Сервисы по подписке ускоряют работу в 3 местах:
- KeySO показывает, по каким фразам уже видны конкуренты.
- Key Collector выгружает сотни масок пакетом.
- Кластеризаторы раскладывают ядро по темам.
Да, если бизнес местный. Порядок такой:
- Маски собирают с регионом своего города.
- Во вкладке «Регионы» смотрят индекс интереса: выше 100 % город ищет тему активнее страны.
- Фразы с названием города уходят на страницы услуг, общие вопросы идут в блог.
Главная фраза этой статьи в сентябрьской выгрузке набрала 963 запроса, а за 8 сентября – 7 октября уже 1 276. Причин 3:
- Сдвиг периода: в окно попадают другие недели.
- Обновление данных: 15 октября 2026 года разные маски в одной сессии показывали 2 периода, 8 сентября – 7 октября и 14 сентября – 14 октября.
- Сбои: в октябре 2026 года Вордстат предупреждал о нестабильной работе на каждой странице.
Сначала разбирают маски целиком, потом отдельные строки:
- Отсортируйте таблицу по колонке «маска» и просмотрите первые 20 строк каждой.
- Маску с мусором в первых строках пересоберите длиннее или с минус-словами.
- Фильтром найдите стоп-слова: «вакансия», «скачать», «официальный сайт», «вход», «бесплатно».
- Остаток дочистите построчно.
Главные отдают страницам услуг, например «заказать лендинг» 382 и «сколько стоит одностраничный сайт» 156 из сентябрьской выгрузки. На странице их ставят в 3 места:
- В H1, title и подзаголовки.
- В блок цен и FAQ.
- В анкоры ссылок из статей на услугу.
Факт напоследок: новому интерфейсу Вордстата исполнилось 3 года
Обновленный сервис Яндекс запустил 20 октября 2023 года на отдельном адресе wordstat-2.yandex.ru (Postium). Основным он стал 20 марта 2024 года, а старый интерфейс переехал на old.wordstat.yandex.ru (ppc.world). 15 октября 2026 года я открыл этот адрес: там уже новый интерфейс. Инструкции по Вордстату, написанные до весны 2024 года, описывают прежние кнопки, так что сверяйте скриншоты в них с датой публикации.
Итог: темы приходят из спроса, а качество плана определяет чистка
Сбор семантики для блога начинается с масок из 4 источников и заканчивается разметкой интента: информационные фразы идут в статьи, а главные коммерческие на страницы услуг. Главная работа в середине: 84 % моего сбора оказались мусором, и половину его принесли 5 неудачных масок. Так устроен сбор семантики для живого блога, с него я начинаю каждый живой блог для клиента.
Если хотите блог с темами из реального спроса, напишите мне в Telegram @Smextenej. Соберу семантику под живой блог вашего сайта, а начнем с бесплатного видео-аудита под нейросети. Пусть в план попадают вопросы ваших клиентов, а санатории и хоккей остаются в корзине.
Если хотите блог с темами из реального спроса, напишите мне в Telegram @Smextenej. Соберу семантику под живой блог вашего сайта, а начнем с бесплатного видео-аудита под нейросети. Пусть в план попадают вопросы ваших клиентов, а санатории и хоккей остаются в корзине.
Читайте также:
